人工智能作為引領未來的前瞻性、戰(zhàn)略性技術，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，制造業(yè)與人工智能的深度融合已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)與技術發(fā)展的趨勢。全國政協(xié)委員，中咨公司黨委書記、董事長茍護生表示，人工智能技術迅猛發(fā)展、加速向制造業(yè)各領域滲透，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的加速器、高質(zhì)量發(fā)展的助推器。他說，目前，專家系統(tǒng)、機器學習等人工智能技術已經(jīng)應用到多個制造場景中，涵蓋研發(fā)設計、計劃排程、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測、園區(qū)物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理等典型環(huán)節(jié)，涌現(xiàn)出了一批成功的示范應用案例。

茍護生調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人工智能與制造業(yè)深度融合仍然面臨不少問題和挑戰(zhàn)。如：制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型動力仍有不足。人工智能應用案例示范效應不明顯，價值難以被準確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應用人工智能技術的動力不足，低成本、高價值的人工智能應用路徑需要進一步探索；制造業(yè)“深水區(qū)”的智能解決方案仍然有待探索。我國制造業(yè)門類廣、范圍多、應用場景復雜，目前人工智能的應用主要集中在質(zhì)量檢測、設備健康管理、計劃排程等熱門場景，工業(yè)深水區(qū)的應用場景仍有待進一步挖掘；制造企業(yè)數(shù)字化基礎仍然薄弱。部分制造業(yè)領域存在設備聯(lián)網(wǎng)率低、數(shù)據(jù)采集難度大、數(shù)據(jù)資源分散、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不規(guī)范、接口標準不統(tǒng)一等問題，導致難以直接用于分析，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。

如何更好推動人工智能與先進制造業(yè)深度融合？茍護生表示，我們要激發(fā)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)內(nèi)生動力?？刹捎谜褪袌鱿嘟Y(jié)合的辦法，多措并舉引導制造企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，積極淘汰不具競爭力的企業(yè)，推動“高、精、尖”產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，強化金融服務體系，加大財稅支持力度，推動制造業(yè)與人工智能產(chǎn)學研深度合作，推進“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的新型發(fā)展模式。同時，打造更多創(chuàng)新示范應用標桿。著力打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的深度融合典型應用場景和產(chǎn)品，通過場景創(chuàng)新促進通用人工智能關鍵技術迭代升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續(xù)創(chuàng)新力，帶動提升先進制造業(yè)發(fā)展水平。打造一批低成本、高通用、可復制的系統(tǒng)解決方案，切實降低中小企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型成本。

“此外，我們要筑牢數(shù)字基礎設施關鍵底座。”在茍護生看來，應進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)則，推動行業(yè)間數(shù)據(jù)流通；加快建設下一代互聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、超算中心等信息基礎設施，形成適應智能經(jīng)濟、智能社會需要的基礎設施體系，降低行業(yè)融合成本；推進智能制造標準體系建設，優(yōu)先針對智能工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應用需求，推動相關接口標準化。

來源：《人民政協(xié)報》（2024年03月22日 第 6 版）

記者：李元麗